KI-Fonds im Vergleich: Welche 8 wirklich liefern (Ranking)

⏱ 3 Min. Lesezeit · Stand: 16.06.2026

Die Nachfrage nach KI-Fonds wächst stetig, da Anleger auf der Suche nach zukunftsträchtigen Investitionen sind. In diesem Artikel vergleichen wir die besten KI-Fonds 2026 und zeigen, welche Fonds wirklich liefern.

Die Nachfrage nach Künstlicher Intelligenz (KI) als Investitionsfeld wächst rasant. Anleger suchen nach Möglichkeiten, von diesem Megatrend zu profitieren, und KI-Fonds bieten eine attraktive Option. In diesem Artikel werfen wir einen detaillierten Blick auf die besten KI-Fonds im Jahr 2026 und analysieren, welche Fonds tatsächlich liefern.

Was sind KI-Fonds?

KI-Fonds sind Investmentfonds, die gezielt in Unternehmen investieren, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz tätig sind. Diese Fonds können sowohl aktiv gemanagt als auch passiv sein. Aktive Fonds versuchen, durch gezielte Aktienauswahl und aktives Risikomanagement eine Überrendite zu erzielen, während passive Fonds, wie ETFs, lediglich einen Index abbilden. Die Zahl der KI-Fonds in Europa hat sich in den letzten Jahren verdoppelt, was das wachsende Interesse an diesem Sektor widerspiegelt.

Die besten KI-Fonds im Jahr 2026

Aktuell gibt es in Europa 26 KI-Fonds mit einem Gesamtvolumen von rund 21 Milliarden Euro. Unter diesen Fonds stechen einige besonders hervor. Der LAIQON – AI Dynamic Multi Asset S hat seit seiner Auflage eine beeindruckende Performance von 66,41 % erzielt und outperformt damit seine Peergroup deutlich. Auch der LAIQON – AI Defensive Multi Asset S hat mit einer Performance von 34,89 % seit Auflage überzeugt.

Aktive vs. passive KI-Fonds

Ein zentraler Unterschied zwischen aktiven und passiven KI-Fonds sind die Kosten. Aktive Fonds haben in der Regel höhere laufende Kosten, die zwischen 1,0 und 2,2 Prozent jährlich liegen. Passive Fonds hingegen sind kostengünstiger, mit laufenden Kosten von etwa 0,35 bis 0,5 Prozent. Diese Kosten können die Rendite erheblich beeinflussen, weshalb Anleger die Gebühren genau vergleichen sollten.

Performance und Risikomanagement

Die Performance von KI-Fonds kann stark variieren. Fondsmanager nutzen unterschiedliche Strategien, um die besten Unternehmen im KI-Sektor auszuwählen. Ein Beispiel ist der LAIQON – AI Dynamic Multi Asset S, der durch einen datengestützten Analyseprozess und den Einsatz von neuronalen Netzen eine robuste Performance erzielt hat. Diese Fonds haben sich in verschiedenen Marktphasen als widerstandsfähig erwiesen und bieten Anlegern die Möglichkeit, von strukturellen Wachstumsthemen wie Halbleitern oder Wasserstoff zu profitieren.

Wichtige Kriterien bei der Fondswahl

Bei der Auswahl eines KI-Fonds sollten Anleger mehrere Kriterien berücksichtigen. Dazu gehören die Performance des Fonds im Vergleich zum Markt, die laufenden Kosten und der Ausgabeaufschlag, das Fondsvolumen sowie das Morningstar-Rating. Ein gutes Morningstar-Rating kann ein Indikator für die Qualität des Fonds sein und hilft Anlegern, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Fazit

Die Investition in KI-Fonds bietet Anlegern die Möglichkeit, von einem der vielversprechendsten Trends der Zukunft zu profitieren. Während aktive Fonds potenziell höhere Renditen bieten, sind sie auch mit höheren Kosten verbunden. Anleger sollten sorgfältig abwägen, welche Fonds am besten zu ihrer Anlagestrategie passen und die verschiedenen Kriterien bei der Auswahl berücksichtigen. Insgesamt zeigt sich, dass KI-Fonds eine interessante Ergänzung für jedes diversifizierte Portfolio darstellen können.

Häufige Fragen

Quellen: Google News

Symbolbild: Vergleich der besten KI-Fonds 2026 · Foto: Alex Knight / Pexels